【三句話一觀點】
- (p.272)讓他成功的是他分析資訊的方式。他不只搜尋模式。.....還把他的統計知識跟籃球知識結合，好在資料中找出有意義的關係。
- 1. 找出資料中的因果關係可以減少謬誤。2. 把資料／資訊切割成眾多小要素，也可以讓模型變得更趨近精確。3. 模型本來就有瑕疵（心理偏見、研究方法錯誤、動機偏差），重點是如何在瑕疵中，了解自我限制，做出最好的預測。
- 權威藉由操弄統計方法圖利利害關係人，此種情形必須遏止。
- 沒有所謂穩賺不賠的方法，所謂的勝利，其實是靠龐大的資訊，挑出「有意義」的部分，建立自己的觀點，不斷「調整」機率估算模式，再做出決定，當錯誤越來越少，勝利也就越來越近，雖然用趨近法應該是最好的解釋，但貝氏推理同時也有種檢視大數法則的意味存在。
- 預測無法避免的思考盲點，事件的母群體看似以[純粹客觀]的方式進行評量，但在過程中其實還是存在著[主觀角度]，或許只能透過[不要那麼主觀]的形式為標竿去做更靠近結果的檢驗。
- 假設、更多的假設與其形成的脈絡，....我們或許永遠無法確定知道真理，但做正確的預測就是在確定我們有沒有更接近的方法。
- 我想知道如何學好統計？ ＸＤ